2018年全球智能传感器市场将达69亿美元

　　随着数据量的增大，集成了处理器的智能传感器将成为今后的重要发展方向，该市场到2018年的规模有望达到69亿美元。

　　在今年夏天展开第二次远行后，格拉斯希望创建世界上最大的传感器网络，这个由7500台设备组成的网络将首次向研究人员和政府机构提供详细数据，帮助其了解加州的水资源状况——对农民和加州的规划者来说，这都是至关重要的数据。这个网络是对新兴传感器的一次大规模测试：这种设备既有感觉又能思考，而且耗电量极少，一枚D-cell电池便可续航数年。

　　借助Linear Technology和Cypress Semiconductor公司的芯片，格拉瑟的这些电子设备成为了迷你电脑。据市场研究公司Transparency Market Research测算，这类智能传感器的销售额可能会以每年10%的速度递增，到2018年有望达到69亿美元。与单纯收集数据，并将其发送到中央服务器进行分析的“哑巴”处理器不同，这些设备可以监控信息质量并展开高级运算。

　　根据WinterGreen的测算，集成处理器的传感器将在2019年达到2.8万亿个，远高于今年的6500万个。其中部分传感器的尺寸甚至跟针头差不多大。

　　Linear Technology设计的新型智能传感器系统本月将全面投产，配备了基于ARM技术生产的32位处理器。IBM、飞思卡尔、高通、Silver Spring Network、Sensus和Streetline等公司也在设计功能更为强大的处理器和传感器。智能传感器设备制造商Silver Spring今年3月IPO(首次公开招股)后，股价已经飙升88%。

　　该市场崛起的一大原因在于，在向中央服务器传送数据之前，用传感器迅速将重要数据与无用信息区分开来变得越来越重要。

　　“我们在传感器的海洋中游泳，并被海量数据淹没。”IBM课题组长达曼德拉·摩德哈(Dharmendra Modha)说，“传感器数据增速飞快，导致我们利用数据的能力受到极大的限制。”

　　例如，根据通用电气的估计，一台燃气涡轮大约有100个传感器，每个传感器每秒都会产生1000个数据段。而更加智能的传感器可能只会在出现过热或其他潜在故障等异常情况时才会通知中央服务器。

　　成本是大量部署智能传感器的一大障碍。在格拉瑟的项目中，传感器的单价高达500美元，但他表示：“如果你关注的是价值数万亿美元的水资源，单价500美元不算贵。”

　　尤斯蒂斯表示，随着传感器使用量的增长，平均售价将从50美元左右降至不到1美元。