搜狐视频数据深度挖掘与分析

　　行业的发展进程中，数据深度挖掘与分析并予以辅助是最好的助推器，良好数据的形成既能让产品保持持续有利的竞争优势，也同样能为公司后续的战略提供坚强夯实的基础。

　　国内视频网站当中，搜狐视频无疑是将数据深度挖掘与分析做到极致的一家。

　　“我们每天会有数千万的用户访问题，其中产生交互式观看的VV量则过亿，我们的数据采集部门则会将大量用户产生的数据进行规模性的采集备用，会后续的深度分析储备足够的弹药。”在谈到数据的挖掘与分析时，搜狐视频数据采集与分析部门的相关负责人做出了这样的介绍。

　　他还同时介绍道，前期数据的规模采集只是数据深度分析的第一步，在将大量数据进行合理归类之后，第二步是从多维度进行解析，搜狐视频将用户体验分解为结构、交互、视觉、内容四方面，根据产品形态制定通用的标准，每一项标准又分为四个等级，等级越高说明用户体验越差。可用性测试人员设计题目，并从搜狐视频的样本库中分背景邀请不同类型的用户进行任务走查测试，通过观察和沟通逐项评分。量化后的结果，帮助搜狐视频定位体验中对用户影响最多的方面并能细化到具体问题；更重要的是，在测试过程中横向比较了搜狐视频与竞争对手的实际差距。

　　在样本的分析当中，搜狐视频会将具有相同规律的数据进行合理的关联并予以反馈，特别是其中的访问渠道、区域观看内容做为最重要的参考点，具有相同习惯的用户会被初步并在一起，为后续运营内容的推送提供参考。

　　此外，在产品每一次重要功能迭代上线后，搜狐视频都会利用2-4周的时间通过场景任务走查法，发现、收集产品的可用性问题；通过用户访谈多维度评估产品。可用性测试人员整理书写测试报告，对后续产品优化提出重要的建设性意见。

　　在经历了多达上十个维度的综合排列筛选进行合理分之类之后，搜狐视频将根据各个地区的用户进行精准内容的推送，并同时将用户反馈的一些意见与建议融入到新产品的功能改善当中。“比如说搜狐视频最新版本的‘搜狐影音’ 就是在吸纳了大量用户的建议后经过了比较大幅的改版，比如说将其中下载安装的模式改成了在线安装的模式，不仅节省了用户大量的安装时间，还同时将用户的安装量提升了30%，而安装过程由原来的5步改成3步也同样使得该产品的安装量提升了近20% “

　　一系列数据深度分析的背后，也使得搜狐视频的用户体验越来越好，据该负责人表示，在最新采集的一些用户行为习惯以及反馈当中，对于搜狐视频在内容推送、观看速度以及清晰度方面，都予以很高的评价，“数据其实是反应用户心声的最好体现，未来我们还将会在多终端的入口方面进行更多数据规模的采集和精准的分析，为用户提供更加贴心的功能体验。”