中国“无人驾驶汽车”快来了

    明年从北京至天津行驶测试 但尚存技术法律及大众接受程度等难题
　　据悉，我国自主研发的无人驾驶汽车明年将进行从北京至天津的行驶测试，2015年将测试从北京行驶至深圳。
　　无人驾驶汽车或许会掀起另一场车轮革命，一项来自毕马威和密歇根汽车研究中心的报告总结称，革命将会“来得比想象中更快”。
　　在国内，国防科技大学研制的红旗HQ3无人驾驶汽车不久前就成功地从长沙行驶至武汉，在3小时22分钟的旅程中，成功超车116辆。在国外，汽车工业的领军企业通用汽车、大众、沃尔沃，以及新媒体的巨擘谷歌公司，都在无人驾驶汽车领域投入巨资，新的无人驾驶汽车不断涌现，展现出上佳的市场前景。
　　无人驾驶汽车不需要方向盘、脚踏板和其他手动装置，而且几乎不会发生撞车事故（多数交通事故都是人为造成的），车身也将更加轻盈。随着技术的不断成熟，无人驾驶汽车走向市场也呼之欲出。按照通用汽车的计划，2018年该品牌无人驾驶汽车正式上路，沃尔沃则计划在2020年推出自己的成熟产品。谷歌预计，无人驾驶汽车最快也需到2018年才能投入商用。
　　最近，美国加州州长杰里·布朗签署法案，允许无人驾驶汽车上路测试，加州是美国第三个允许无人驾驶汽车合法上路的地方。实力雄厚的大企业目前都已加快无人驾驶汽车的研发脚步。通用汽车、大众、沃尔沃，以及新媒体巨擘谷歌等公司，都在无人驾驶汽车领域砸下重金，市场前景相当诱人。
　　尽管无人驾驶汽车大规模出现在城市道路上还面临技术、法律等诸多障碍，尚需时日，但新技术的不断涌现的确让现实离科幻渐行渐近。美国电气和电子工程师协会（IEEE）在一份报告中甚至大胆预测，到2040年，全球上路的汽车总量中，75%将会是无人驾驶汽车。
　　美允许无人驾驶汽车上路
　　2009年11月，国外某社交网站上的一段视频引起广泛关注。视频的上传者本·蔡特林在美国旧金山和帕洛阿尔托之间的280号高速公路行驶时，发现旁边有一辆“怪异”的丰田普锐斯轿车，在它的车顶，装着一个类似于扰流板的装置，蔡特林最初以为这是用来测试风速的，其实这就是谷歌研发的无人驾驶汽车系统。在当时，这还是一个秘密进行中的项目。
　　谷歌联合创始人谢尔盖·布林说，无人驾驶汽车可以使道路更安全，让上班族从驾车的苦闷中解脱出来，缓解拥堵。与此同时，包括盲人、残疾人在内，那些不能开车的人有望借助无人驾驶实现开车梦。33岁的技术人员巴雷特·霍华德认为，使用智能手机已经成为趋势，不少司机在驾车过程中可能更加分神，无人驾驶技术有望解决这种不便。“我们不必再担心开车时发短信或者分神，计算机将接手汽车，令我们的生活更简单”。
　　据悉，刚刚签署的这一法案对在加州道路上行驶的无人驾驶汽车安全准则和性能标准进行了规定，其中最基本的一项规定是无人驾驶汽车行驶在公共道路上时车内必须要有具有驾照的司机乘坐，以便在汽车无人驾驶系统出现问题时及时接管。
　　2011年6月，内华达州立法委员会通过美国第一部允许测试无人驾驶汽车的法案，法案于今年3月1日正式生效。此后，佛罗里达州也通过了类似的法案。与此同时，亚利桑那州、夏威夷和俄亥拉荷马州也在考虑实施同样的法案。
　　企业巨头砸重金研发
　　无人驾驶汽车是指几乎不用人工干预就可以自动行驶的汽车，这一概念首先出现在美国国防部高级研究计划局的“大挑战”科研项目中。自汽车诞生以来，无人驾驶就是许多人的梦想。早在1939年的纽约世博会上，通用汽车就在“未来奇观”展馆中展示了一款电动无人驾驶汽车，它由镶嵌在道路上的闭合电路提供动力，并可以用无线电进行控制。现在看来，尽管技术了无新意，但这毕竟是展示了无人驾驶的概念。
　　随着技术的发展，无人驾驶汽车的行驶里程不断增加，人工干预的比例逐渐下降，最高时速也得到了提高。1995年，迪克曼斯的S级奔驰无人驾驶汽车往返慕尼黑和哥本哈根，里程达到了1600公里，最高时速超过了175公里，人工干预的比例为5%；同年，卡内基梅隆大学的Navlab项目将无人驾驶的试验里程延长到了5000公里，人工干预的比例降到了1.8%，但遗憾的是，这款汽车的制动装置都是人工控制。意大利帕尔玛大学教授阿尔贝托·布罗基在1996年用两台低成本的黑白摄像机实现了汽车的无人驾驶，他使用了立体成像运算技术，让汽车能够清晰地感知周围的环境。
　　从2004年开始，美国和欧洲各国以举办无人驾驶汽车比赛的方式，推动该技术的发展。近来，德国自由大学的MIG无人驾驶汽车、意大利帕尔玛大学的无人驾驶汽车和美国谷歌公司的无人驾驶汽车，都纷纷开始上路测试。谷歌并不是唯一一家研发无人驾驶汽车的公司。事实上，几乎每一家传统的汽车制造商都正在开发自己的无人驾驶汽车模型，使得硅谷各处都开始冒出新的研发实验室致力于这一挑战。目前通用汽车、大众、奥迪、宝马、沃尔沃等厂商都在测试各自的无人驾驶汽车。
　　伴随技术的不断成熟，无人驾驶汽车走向市场也呼之欲出。按照通用汽车的计划，2018年该品牌无人驾驶汽车正式上路，沃尔沃则计划在2020年推出自己的成熟产品。谷歌联合创始人布林也表示：“无人驾驶汽车距离广泛普及的年头已经屈指可数了。”他还称，谷歌无人驾驶汽车将在5年内得到推广。
　　2040年75%汽车“无人驾驶”？
　　无人驾驶汽车优点多多。据统计，目前全球每年约有120万人死于人为的交通事故，其中大部分是由司机疲劳、注意力不集中造成的。而无人驾驶汽车可以有效避免司机由于行为异常引发的事故。此外，无人驾驶汽车的反应灵敏度也大大优于人类司机。当遇到紧急情况需要刹车时，机器的反应速度可以达到40毫秒，而人类最快也要500毫秒。未来，研究人员还会尝试让无人驾驶汽车具备“防患于未然”的能力，识别出“危险的苗头”。这些“危险的苗头”包括路面上强烈的太阳光反射、卡车上落下会使传感器失灵的物体，或者仅仅是汽车爆胎。
　　安全性提升的同时，无人驾驶汽车还有助于缓解交通拥堵，实现智能交通。美国电气和电子工程师协会（IEEE）近日发布的一份报告指出，无人驾驶汽车通过精密的通讯传感器，更为安全高效。无人驾驶汽车各行其道，既有助于减少交通拥堵，也可增加行车效率。一旦所有车都实现无人驾驶，车辆就可通过数据通信保证正常行驶，这意味着交通红绿灯和停泊指示标不再必要。
　　在无人驾驶汽车之间，也将发生《赛车总动员》中那样的车与车之间的“交流”。据IEEE介绍，今后，无人驾驶车辆之间将可以共享程序。一个简单可设想的场面是：一辆无人驾驶车驶来，接上你，把你带到目的地，然后便去接下一位使用者。阿尔贝托·布罗基表示：“如今一些私家车很容易被闲置，无人驾驶汽车可保证持续行驶，运转更高效且节省燃料。”
　　技术的进步让无人驾驶汽车时代的来临不再是一个梦想，它离人们渐行渐近。IEEE发布的这份报告甚至预言，作为未来智能交通中最具发展潜力的形式，到2040年，全球上路的汽车总量中，75%将会是无人驾驶汽车。
　　汽车功能“傻瓜化”是个趋势
　　技术的真正理念是什么？无论是苹果公司还是谷歌的领先理念，能够提供给大众的最直接的东西便是能让以最简单的方式享受最时尚的生活。引用一句广告语“科技让生活更美好”，事实上就是这么个意思。
　　所以，多少年前我们没有自动档的时候只能手动换档，到现在有了自动档的时候却需要更多的功能同步实现。无论是当前发展什么样的车辆，人的欲望无止境，会一直走下去。汽车是这样，若干年前有一辆汽车就很不错了，现在我们不仅仅要有一辆汽车，而是这辆汽车能够给我们带来非常广泛和多的功能、更为舒适的驾驶体验，同时带来一个全新的科技感官来时时刺激我们的神经，笔者比较推崇苹果的产品，事实上笔者的苹果手机上没有安装任何一个游戏，带上它就是在不时的科研生活中给自己带来一种灵感，从诺基亚到苹果，然后从普通的轿车到未来可能的新能源这些对比我个人来讲能够起到一些更多的效果和作用。
　　目前的很多无人驾驶车辆主要的定义如下：在没有人为控制因素的情况下，在复杂的交通状况下，车辆本身完成观测和驾驶。科学家近期宣布了这项由计算机自己控制的智能车辆技术。在德国首都柏林，这项由德国自由大学研发的无人驾驶智能企业获准上路。在一个非常负责的系统中，这辆汽车根据设定的程序自己观测交通状况，然后分析，在符合当地交通法规的情况下，完成自己的准确驾驶行为。该研究小组成员称这辆智能汽车这辆汽车在行驶速度最高达到70码的时候能够正确识别其周围的马路、行人、建筑物和树木，不仅仅如此还能够识别交通红绿灯以及周围突然交通状况的影响。这项技术事实上是飞机上的自动控制技术向地面车辆的一个延伸，这种延伸能够带来更多的更全的体验，未来是一个非常有望实现的方向。
　　前景虽乐观局限性仍存在
　　尽管有诸多优点，无人驾驶汽车目前依然存在一些局限性。
　　技术方面，无人驾驶汽车还难称完美。“无人驾驶汽车在技术上仍不够稳定。”布罗基举辨别技术的例子说明，无人驾驶汽车尚无法分辨汽车和其他运动物体，这种运动的物体可能是行人，也可能是一个球。此外，对汽车制造商来说，成本也令人头疼。业内人士称，虽然谷歌的无人驾驶汽车项目取得了长足发展，但其30多万美元（约合人民币190万元）的造价甚至高于一辆法拉利，让人望而却步。
　　由于是无人驾驶，一旦出现事故，厂商在事故中难免要承担责任。这种风险可能是厂商所不愿或难以负担的。汽车由计算机操控，一旦发生意外，应由“司机”还是软件开发商负责？电脑的安全性问题也是一大隐患。无人驾驶汽车的运行是基于对电脑系统的高度依赖，一旦车载电脑系统受到病毒侵入或者远程控制，后果不堪设想，轻则发生交通事故、车毁人亡，重则是整个交通系统的瘫痪和整个社会的混乱。
　　无人驾驶汽车大规模应用的最大障碍，或许还在于普通大众的接受程度。“我不太相信机器比人脑更管用。一部昂贵的GPS导航机有时也会把车带到河里，无人驾驶汽车的智能系统就能完全避免这种情况吗？”拥有一辆宝马，还不忘带上地图册的杰克·沃尔多夫说。
　　“人们仍对无人驾驶技术有所怀疑，他们不想把驾驶全部交给机器来处理。”美国阿拉斯加大学电脑系统工程系副教授杰弗瑞·米勒说。不过，他对无人驾驶汽车的前景充满乐观，“无人驾驶汽车全面上路的时间越来越近。目前，汽车制造商们已经开始将一些自动化性能融入到现有车辆中，以帮助人们逐步接受无人驾驶技术。”