之前的手势识别系统基于光学技术,通常包括昂贵的照相机,或是让使用者在手指上套上光学追踪标签。其他正在实验的方式,像微软的Natal,使用了嵌入在显示器外部的小型相机。然而,因为该相机远离屏幕中央,近距离工作性能并不好;并且,它们不能提供从触摸屏到光学手势识别的无缝转换。
在MIT的系统中,显示器的液晶阵列同一个在其后方的光学传感器阵列一同工作。在光学感应模式下,液晶会显示出一个不透明和透明交织的区域,能让光透过而直达19×19的传感器阵列。这个区域变换得非常快,因此无论LCD显示什么画面,观察者都不会觉察到。
研究者将该系统同能产生一个低分辨率图像的针孔阵列进行了比较。因为每一个针孔相机从距离很近的不同位置生成一幅照片,分析该图像就能了解物体在屏幕前的距离。但是区别于针孔,清晰/不透明的区域能透过更多的光线,使其随着图像迅速地转换并隐藏。更进一步说,19×19的区域相邻很近,获得的图像会重叠,这区域会让系统从图像的计算中解脱出来,能捕捉到同针孔阵列一样的深度信息,但是速度要快很多。
研究者们使用了仿制的电视机,将照相机距屏幕一定的距离来记录通过该区域的图像。实验结果显示,使用者能通过手势动作控制屏幕上物体,并能在手势控制和普通的触摸屏之间无缝地转换。研究者们已经探索了用这个系统作为高分辨率相机替代低分辨率三维图像捕捉系统的可能性。
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