现代机械制造系统监控-嵩山重工矿山机械

观代机械制造系统的加工过程是一个受到多种因素相互作用 和锅台的复杂过程。其加工过程具有以下几种特性： 1)加工过程的连续性与数据信息的离散性共存； 2)加工过程状态持性的缓变性与故障发生的突变性共存； 3)加工过程中的多输入与多输出； 4)加工过程的时变性； 5)加工过程中输入参数与输出状态信号间的非线性。 为了确保机械制造系统的正常运行．必须对现代机械制造系 统的加工过程进行工况监控及故障诊断。也就是说，必须针对该系 统加工过程的持性以某种方式获取能够反映该系统加工过程运行 状态的观测数据，并通过建立相应的数学模型，对这些数据进行处 理．从而得出系统是否正常运行的结论以及对故障类型的判别杯 提出解决的方案。 要分析机械制造系统是否工作正常，必须参照符合系统特性 的数学模型进行。由于故障诊断是对被诊断的系统当前状态的识 别，识别其是正常还是异常，若是异常则异常到什么程度。而系统 状态的变化必然由它自身动态特性的变化来反映，因此、诊断的实 质就是在时间域内识别比每个时刻系统的实际状态。所以说、从理 论上来看，诊断是一个系统辨识约问题。 现代机械制造系统监控上 故障诊断的数理基础 所谓系统辨识，是指通过对系统加工过程纳输入与输出信号 的检测，并在一定的准则下获得数学模型的过程。通过建立系统加 工过程的数学模型，可以描述系统加工过程的特性及系统输入与 输出之间的关系，进而可实现对加工状态的预报与分析。因此，为 了更好地了解现代机械制造系统监控与故障诊断的全过程．首先 必须了解相应的数学方法。同时，对所监控的系统或设备建立起相 应的数学模型、并依比开发一套监控与故障诊断方法来实现对现 代机械制造系统的监控与故障诊断。所以，在了解现代机械制造系 统购监控与故障诊断的方法之前，先要了解有关56数学知识。目 前，现代机械制造系统的监控与故障诊断过程所涉及到的数学方 法很多，主要有时间序列法、参数估计法(最小二乘法、序列最小二 乘估计和极大似然估计等)以及专家系统的方法等。 http://www.shzbzg.com/mf/leimengmo.html 雷蒙磨价格 煤粉灰烘干机 http://www.ssxk.net/hongganshebei/116.html http://www.chinassjx.com/ 回转窑 破碎机 http://www.zzsszg.com/ 雷蒙机 http://www.hnssjx.com/ 球磨机 http://www.qiumoji371.cn/ 选矿设备 http://www.chinasszg.com/ 造粒机 http://www.pf1315.com/ 细碎机 http://www.ctb1024.com/ 分级机 http://www.yuanzhuipo1750.com/ 移动破碎站 http://www.6r4427.com/ 矿石破碎机 http://www.hnssjx.cn/ 机制砂设备 http://www.sszg.net/ 石料生产线 http://www.sszg371.cn/ 三筒烘干机 http://www.ssxkw.com/ 电磁振动给料机 http://www.posuiji365.net/