机械控制策略(推理机制)-嵩山重工球磨机

语义网络G是一种以网络格式为基础邮自构化的知识构造表 承方法。在语义网络中。用节点表示领域中的物体、溉念或姿态，用 节点间的弧线表示它ffI之间的关系。这种网络结构抓住了符号计 算中符号和指针这两个本质的东西，具有了记记心理学关于联想 的恃仗，所以是一种比较理想的知识表示方法。在语义网络系统 中。以网络结构的匹配形式进行推理。先根据待求的问题或询问， 构造一个网络片段，然后查找语义网络的知识库。只有当片段中的 变量节点能够匹配完全成功．它们的值才能被约束。需要指出的 是，当网络知识库增大时，计算量将会变得很大，同时还存在逻辑 上表示不充分(不能无二义地表示量词)的问题。因此．该方法还是 一种发展中的方法。 特征向量法。主要用来描述某些专业领域的比较固定且雷同 的知识。在该方法中，以一个二元组特征值来表示知识，即特征向 量由特征与值两部分组成．并由所有的特征向量组成一个向量表。 检索时，对该向量表进行匹配即可。待征向量法的优点在于便于检 索。因此，在人工智能系统中得到了广泛的应用。但是*在特征表 示法中往往信息重复出现．所以修改时要特别小心，以免出现不一 致性。 (3)控制策略(推理机制) 知识表示方法的研究，解决了建立知识库时的领域知识的描 述问题。但是由于人工智能系统所要解决问题都是难度很大的复 杂问题．其知识库的覆盖面十分大，推理所需时间又往往是指数型 的。因此，如何在推理过程中采用一个良好的推理控制策略是人工 智能系统研究的另一个核心问题。 知识表示给出了知识库中的知识构造，即目标知识。为了有效 地使用这些知识、还需要关于该目标知识的知识即各类无知识。目 前、人工智能系统中使用的元知识主要有：指导寻找和选择目标知 识的知识、关于评价目标知识的信息、为提高系统解释能力所需要 的关于目标知识的说明、诊断和检查目标知识的知识以及为获取 http://www.shzbzg.com/mf/leimengmo.html 雷蒙磨价格 煤粉灰烘干机 http://www.ssxk.net/hongganshebei/116.html http://www.chinassjx.com/ 回转窑 破碎机 http://www.zzsszg.com/ 雷蒙机 http://www.hnssjx.com/ 球磨机 http://www.qiumoji371.cn/ 选矿设备 http://www.chinasszg.com/ 造粒机 http://www.pf1315.com/ 细碎机 http://www.ctb1024.com/ 分级机 http://www.yuanzhuipo1750.com/ 移动破碎站 http://www.6r4427.com/ 矿石破碎机 http://www.hnssjx.cn/ 机制砂设备 http://www.sszg.net/ 石料生产线 http://www.sszg371.cn/ 三筒烘干机 http://www.ssxkw.com/ 电磁振动给料机 http://www.posuiji365.net/