移动应用经济的数学模型：盈利模式矩阵

看似纷繁混杂的应用经济，背后蕴藏着怎样的数学模型？

　　编者注：市场研究机构Flurry昨天发布题为《应用参与度：重装上阵》(App Engagement: The Matrix Reloaded)的研究报告称，在移动应用经济中，用户参与度与保留率才是制胜之道。该报告通过对应用类别的使用频率与用户保留率的研究，提出了最适合各种应用类别的盈利模式矩阵。

　　在新的移动应用经济中，不管一个公司最初有多成功，最后的胜者取决于用户参与度和维系用户的能力。获得用户之后，真正的战斗才刚打响，那就是留住用户，并通过他们最终获利。在“移动优先”的全新世界里，参与度就是新战场。

　　本研究回归了Flurry一篇最受欢迎的报告《移动应用：模式、收入与忠诚度》(Mobile Apps: Models, Money and Loyalty)。三年前的这份报告将应用按类别使用率归纳到一个忠诚度矩阵。本研究采用了同样的方式。

　　认识自我

　　每种应用类别具有不同的用户参与度和忠诚度特性。根据给定应用所属类别了解其受众，可以知晓某一人群的应用获取、保留和盈利战略。在本分析中，我们以每周使用次数超过17亿次的应用作为样本。

X轴表示某一应用类别在90天内的用户保留率，Y轴表示每周的使用频率

　　以上矩阵根据应用类别的使用频率，以及90天内的用户保留率描绘了应用类别所处的位置。其中，X轴表示某一应用类别在90天内的用户保留率，Y轴表示每周的使用频率。

　　我们在四象限直角坐标系中描出了这个散点图。应用类别基于苹果App Store中的类别。当某个类别内一些应用程序显示出明显的使用差异时，我们创建一个子类别。例如，由于用户使用的差异，Flurry将游戏划分为社交游戏(Social Game)和单人游戏(Single Player Game)。

　　第一象限包括使用频率高且用户忠诚度高的应用。该类别包含新闻和通信应用。

　　通常，由于这些应用倾向于拥有稳定且不断增长的受众，它们最适合产生广告收入或收取订阅费。用户认为这类应用能带来持久价值。

　　第二象限包括频繁使用但持续使用时间有限的应用。用户认为它们能带来突发价值。在线音乐、约会和社交游戏最符合这个象限。

　　对大多数人而言，我们认为找到长期的“另一半”是约会的终极目标。因此，应用开发者应预料到用户流失。尽管在用户寻找伴侣的这段时间内使用率会很高，但一旦找到，使用就停止了。这意味着，该类别的应用要保持受众不断增长，就需要持续不断地寻找需要约会的用户。令人啼笑皆非的是，这种应用的配对能力越强，用户流失却越快。

　　第三象限包含很少使用且用户流失率高的应用，其中包含最多“用一次就完事”的应用。

　　个性化便是该象限的一个例子。因为用户使用该应用更换屏保或选择操作系统主题，一旦设置完成，他们就不太可能会再次使用。由于这种应用的价值几乎是立即消失，因此最适合采用增值定价模式，也即用户需付费才能访问内容。

　　第四象限由使用频率低但每次使用都能带来很高价值的应用组成。即便只是偶尔派上用场，这些应用几乎可在用户手机上无限期保留。

　　例如，想想机票、酒店、租车预订应用对商务出差人士有多实用。尽管不出差时不会使用这种应用，但每当计划下一次出差时，它的价值就立即上升。

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