春雨天下曾柏毅：人体大数据可实现个性化诊疗

图为嘉宾探讨人体大数据的价值（腾讯科技配图）

腾讯科技讯（田娇）5月16日消息，随着移动互联网的发展以及智能移动终端的普及，信息技术开始对人体健康发挥越来越大的影响。利用移动终端记录人体生理信息是数字化诊疗的基础。那么这些人体Big Data究竟能产生多大的价值？本期腾讯微博栏目“移动健康”就围绕这一主题展开。曾柏毅表示人体大数据可以帮患者实现个性化诊疗。

本期主持嘉宾为春雨天下软件有限公司CTO曾柏毅，并特邀上方网总裁张秋水、酷6科技、汽车、财经主编公维锋和留美医学博士掌握健康创始人 杭州卓健科技CEO尉建锋等嘉宾参与讨论。

Big Data有助于及时全面发现病症

所谓的Big Data 到底有多大？ 从心跳说起，人的一生中大概会有30亿次的心跳，这么大量的一个数字，其中出现一点问题是不奇怪的。曾柏毅认为大多数的人只有在每年一次的体检的时候才会测量心电图，这就像盲人摸象，只针对局部来推测整体，容易漏掉重要的疾病。通过Big Data可以更及时全面地发现病症。

他提到50年代就有便携的连续测量心电图的东西，是一个腰带上的盒子，很笨重，而且只能连续测量一天。99年一个美国公司发布了更加实时和便携的机器。随机对照实验表明，后者检测心率异常的能力更强。这个公司后来于08年上市，它叫CardioNet，目前的市值约5800万美元。直到CardioNet为止，上传的连续心电图数据都是给医院里面的医生看，发现异常则报警。这个显然还不能充分发挥Big Data的威力。USC的心脏病专家上月发起了一个构建开放心跳数据库的倡议(EveryHeartBeat.org)，希望收集大量的连续心跳数据，用于构建自动识别心脏问题的算法。

诊中是关键难点

春雨将医疗相关的领域分成三块，诊前，诊后，还有医院中。 春雨掌上医生目前面向的是诊前的一块， 曾柏毅表示他们在尝试利用开放的大数据解决一些问题。将来还会有诊后的产品。春雨目前的思路，是把医生的闲散时间利用起来，让医院里的医生解决诊前诊后的问题。

在诊前，主要是咨询和保健；诊中，需要靠医院和医疗体系解决；诊后的行为，主要是疾病管理，而移动互联网的一个关键优势就是总是在线，这个优势可以解决疾病管理的很多问题。尉建锋认为目前最关键的难点还在于诊中这一块，如何让医院参与到整个生态链上来，如何资源落地，这些问题都值得进一步探索。

Big Data实现个性化诊疗

张秋水认为人体大数据的价值怎么估计也不过分，目前由于社会压力 工作压力 环境恶化，很多人处于亚健康 甚至不健康状态，大数据可以精确记录个体的三种状态，让每个人保持在健康状态。

曾柏毅表示Big Data对于患者的意义很大。全中国有超过2.7亿的慢性病病人，每年耗费大量的医疗资源。慢性病病人的健康和医疗数据的记录，对于疾病控制、临床诊断和学术研究都有着重要的意义。他还举了一个例子。对于口腔溃疡这样一个常见的西医无能为力的自愈性疾病，如果能够让患者试用不同中医疗法，汇报其疗效，加上对患者本身各种“体质”、体征的描述。集合大量的病例，机器就有可能可以学习出来一些个性化的确实有效的疗法，而摒弃掉不靠谱的偏方。

国内健康普及教育不够完善

尉建锋表示剩余医疗资源是一块可以利用的空间。但是就像他在临床一线，利用业余时间做类似应用，会涉及到法律问题。医生只能建议患者，并不能直接进行诊断和治疗， 最后还是得落地到医院。

他还提到国内的健康普及教育还不够完善，人们还不习惯慢病管理，疾病预防这样的理念，需要专注于健康领域的企业和公司不断努力，把理念培养起来。这样才能慢慢把这个市场打开来。美国老百姓80%的人看病之前都会去上网，或在移动应用上简单了解病情，再去找相应的医生。

Big Data 有助于发现已有规律和联系

曾柏毅认为结合数据挖掘算法，Big Data能够帮助发现那些原本已经存在的规律和联系。今天能通过数据挖掘发现买尿布的人很有可能买啤酒；明天，就能通过连续的生理数据测量和分析，知道血压、心率的哪些组合变化可能是某种心脏病的前兆。而此前，这种类似的联系只能依赖专业人士的经验获得。

医院对数据还很保守

社区卫生数据的共享和对接在国内已经提了很多年，这方面浙江省走在前列，在国内率先实现了统一挂号平台。虽然一直想把所有医院的数据进行对接共享，但到现在还是没有实现，可见医院在数据方面还是非常保守。

曾柏毅提到目前国内很多医院都已经注意收集病人的随诊数据，比如协和风湿科就拥有超过3千个红斑狼疮的病人的随诊记录，是全世界最大的红斑狼疮随诊数据库。用这些随诊数据一方面可通过交叉分析发现内在的规律，另一方面也可通过医生的介入给患者直接带来价值。移动健康可以方便数据的录入和随诊。

Big Data在保健养生有大发展空间

张秋水认为Big Data在养生和保健方面，移动应用有很好的发展空间。现在健康饮食的食谱、菜谱、偏方等太多，还有杂七杂八的健康资讯。这些信息广泛传播，但是没有一个权威的人站出来对这些信息进行引导性的评价和判断。用户普遍缺乏安全感。个性化健康档案的建立，数据分析和跟踪服务将会给保健养生带来新的变化。

曾柏毅对此表示个性化的健康档案是大趋势。

商业公司是市场发展的推动力

Big Data在很多领域已经发挥了重要的作用。亚马逊通过分析商品购买数据理解用户喜好，向用户推荐商品。主流的机器翻译系统是基于统计学习的，通过分析大规模的双语对照语料，得到可信度最高的翻译。曾柏毅：“也许有一天，我们就可以像用Shazam识别音乐一样，用一个强大的心率分析引擎识别心脏的问题。”

公维锋认为移动健康应用将是移动互联网领域能够率先崛起的第一波，并且会很快找到成熟的商业模式。他预言整个产业链的完善和健全，时间不会超过2015年。而这其中商业公司的推动将是市场发展的重要的力量。