连线杂志：未来新闻90%以上将为电脑化新闻

机写新闻报道能否胜过人工记者？（腾讯科技配图）

腾讯科技讯（中涛）北京时间5月2日消息，美国知名IT杂志《连线》记者史蒂芬·列维(Steven Levy)近日发表长篇评论文章称，虽然由计算机程序控制的新闻报道编写技术已取得了长足进展，且该技术很可能致使大量记者丢掉“饭碗”，但至少目前这种威胁尚未真正显现出来。

以下为列维文章全文：

未来新闻90%以上将为电脑化新闻

Narrative Science(以下简称“Narrative”)是一家专门训练计算机编写新闻报道的公司。假如Narrative技术已经能够编写出我今天撰写的这篇文章，那我们很可能既不必提及该公司的芝加哥总部其实就在《芝加哥论坛报》(Chicago Tribune)报业大楼附近，也不必揭示出这种可能让记者丢掉饭碗的潜在技术，其实是部分诞生于美国西北大学梅迪尔新闻学院(Medill School)的媒体、整合营销通信项目。显而易见，这种讽刺意味其实是针对人类，而非计算机本身。

但至少目前尚未如此。

Narrative员工量为30名左右，该公司在芝加哥环路边上有一个很大的房间。我们不妨试想一下这种场景：每隔30秒钟左右，Narrative算法的如椽大笔就能撰写出一则新闻报道，这无疑将引发我们进行哲学高度的思考。这种计算机撰写的新闻可以是美国大学篮球联赛的Big Ten最新进展情况，也可能涉及某家企业营收的声明，更可能是把多个Twitter信息汇总成有关赛马的新闻。此类文章已在诸如《福布斯》以及其他知名媒体(其中不少媒体不愿透露其身份)的网站上发表。Niche新闻服务已聘请Narrative为其注册用户撰写后续报道，使Narrative成为着他们的体育“粉丝”、小型投资者或快餐店老板。

事实上，通过Narrative算法所撰写的文章，读起来并不是那么晦涩和生硬。当然，这种文章无法与美国体育评论作家罗杰·安吉尔(Roger Angell)的文风相提并论。但这种叙述平实的文章，却能很快将赛事结果等信息传达给体育爱好者。Narrative利用iPhone用户在GameChanger应用程序中输入的赛事得分结果等数据，进而撰写出一篇篇文章。去年期间，这种软件所生成的美国儿童棒球赛事帐号达40万个，预计今年该数字将增至150万个。

Narrative联合创始人兼首席技术官(CTO)克里斯蒂安·哈蒙德(Kristian Hammond)管理着一群编程人员和技术工程师。在哈蒙德看来，这些文章只是计算机写作的开始，最终计算机写作的文章将在新闻产业中占据着主导优势地位。这种优势地位将究竟有多高？去年我曾要求哈蒙德回答这个问题，他最初有点“王顾左右而言他”。但在我的连续追问下，哈蒙德说出了这样一个数字：“90%以上。”

这也是我为何决定写这篇文章的原因所在，并希望自己赶快完成，以免被一部MacBook Air笔记本电脑抢在我前头发布了同类文章。

哈蒙德却安慰我道，大不必为此而担心。哈蒙德坚称，这种计算机撰写的新闻稿，并不会让新闻记者等人员丢掉饭碗，他们今后仍将能够每月按时领取薪酬。随着新闻产业规模的空前增长和扩大，计算机将通过相关数据而撰写出成本低廉的新闻稿，此类文章将涵盖大量活动、产业趋势和产品开发，而这些领域目前尚未被传统记者所关注。

然而这并不是说计算机所撰写文章，将永远处于边缘化的位置，也不会永远被限定在一些小打小闹或生成一些简单的企业营收评论上面。哈蒙德最近曾被问及这样一个问题：今后20年内，计算机所撰写文章能否获得普利策新闻奖(Pulitzer Prize)？哈蒙德回答道，应该用不了20年，5年之内就可能实现该目标。