电力营销量价费预警管理系统的开发与应用

　　引言

　　随着电力营销部门开展并深化“一部三中心”机构改革，电费管理中心在全局量、价、费等电力营销关键指标方面的管理职能尤为突显。然而在关键指标分析、预测等与管理分析密切相关的高端应用领域还处在一个刚刚起步的阶段。通过建设“电力营销量价费预警管理系统”，可以有效地加强量价费指标分析、客户管理、电费回收风险防范等方面的技术手段，使该系统成为电力客户服务支持系统的有益补充。

　　一、系统开发设计理念

　　以东软公司开发的SG186营销系统为平台，充分利用系统数据即电量、电价、电费等实时数据，通过科学的计算方法设计与预算模式的构造，进行数据的二次加工与整理，使之在电费风险预警方面发挥重要作用。此系统作为建立在电力客户服务支持系统平台上的电费管理系统，应当弥补现有系统中电费管理方面所有的不足，使两个系统紧密配合。系统功能构架如下图所示：

　　二、系统设计开发过程

　　（一）系统需求描述
http://www.boraid.com/darticle3/list.asp?id=158733 |/darticle3/list.asp?id=158733 | 51
该系统应具备风险预警功能。系统功能模块包括量价费指标监控模块和电费风险预警管理模块。电力营销量价费预警管理系统以SG186营销系统为数据来源，既是一套关键指标分析展现系统，也是一套指标统计和预测系统。

　　（二）系统设计功能描述

　　1.KPI展现

　　以“领导者驾驶舱”的形式，通过多种仪表盘，直观展现电量销售、电费收入、电费回收率、平均电价等关键指标。仪表盘所表现的数据可自动定时的刷新，以便及时的反映指标的变化情况。仪表盘使用各种颜色来直观的表现指标所的状态，红、黄、绿色为三种基本色。其中红色为高风险色，如果指标的指针指向红色区域说明该指标存在高风险；黄色为警戒色，如果指标的指针指向黄色区域说明该指标可能存在风险；绿色为安全色，如果指标的指针指向绿色区域说明该指标正常或超额完成计划。

　　2.指标异动风险预警、分析

　　指标异动分析功能通过统计分析发现客户在电量、电费等方面的异动情况，并提供直观的方式使得用户能够方便的对发生异动的客户用电信息进行多维分析。当指标出现异常情况时，除在仪表盘上以高风险色或警戒色进行标注外，还以弹出浮动窗口的形式进行告警。长期以来，电费回收一直是供电企业一项艰难的工作任务，开发“电费风险预警”功能，利用人工智能的算法，通过数据挖掘技术，发现客户欠费行为发生的潜在规则，并以此为依据对客户未来的缴费行为进行预测。同时根据客户基本信息、用电行为和缴费情况对其信用度进行管理，以降低电费回收风险。

　　三、系统应用成效

　　量价费预警系统的开发应用，实现了我局营销宏观数据的控制、分析与管理；实了电力客户信用分析、评价与管理；实现了电费回收情况的风险评估和风险预警管理；实现了对应收电费进行分析，提高了我局用电营销辅助决策水平，为我局电费回收管理工作、反窃电管理工作提供了决策数据支持。

　　（一）管理效益

　　1.建立了科学合理的全程信用风险管理模式。

　　2.建立了守信激励机制和失信惩罚机制。

　　3.强化了营销基础建设，规范了电费日常管理。

　　(二)社会效益

　　1.树立了诚信用电风气及促进和谐社会的建设。用电客户按时缴费率比信用风险管理实施前提高16.2%，违章用电现象发生率减少62.8%。

　　2.有力推动了预付费和分次划拨制度的开展，提高了用户接受度。通过配合信用风险管理措施，用电客户接受预付费率提高427%。用电客户接受电费分次划拨率提高841%。

　　(三）经济效益

　　1.建立准确量、价、费查询统计系统，提高了营销决策水平。

　　为企业在安排电力调度和向发电单位购买电量时，提供较为准确的数据依据，帮助企业合理安排资金计划。提高各类用电需求预测的准确性和实时性，便于企业合理安排供电和检修计划，避免电量过剩或拉闸限电给企业带来的经济损失和不良的社会影响。

　　2.建立客户信用等级评价体系，优化电费回收环境，提高电费回收率。

　　通过系统的信用分析，根据不同信用等级，采用限时缓缴、上门促缴、停电催缴和电费预缴等灵活多样的办法。建立客户信用评级并公示于众，形成社会监督，可以帮助企业转变成本观念，将电费作为一项重要的预算成本，从而防止电费拖欠和呆死账发生。电力企业在用电业务时，优先安排信用等级高的客户，促使客户为了得到优惠的服务，努力提高自身的信用等级。在电网电力负荷紧张需要采取停、限电措施时按客户信誉等级优先确保信誉高的客户用电安全。

　　3.建立欠费风险防范体系，优化企业经营环境。

　　建立欠费风险防范与化解体系，及时发现可能欠费或正在实施欠费的客户，提前建立欠费预警机制，及时采取有效措施，降低欠费后清缴的难度和减少呆账、坏账的产生，最大限度地保护企业的经济利益。

　　四、存在问题及改进措施

　　（一）存在问题：

　　1.数据不能完全实时同步问题

　　该系统为客户服务支持系统的一个外部扩展插件，所有数据信息来源于客户服务支持系统，定期从客户服务支持系统中抽取，其中用电数据每月底抽取，交费数据每日凌晨2点抽取，未实现数据的实时更新。

　　2.基准值设定与波动率设定不合理

　　客户电量、电价、电费的基准值设定以及波动范围在使用初期，均是由系统内置的基准值算法与波动率算法给出，与客户实际用电特性不相吻合，造成波动异常报警的次数较多。

　　3.计划指标制定模块的计划生成工作智能化水平有待提高

　　本系统提供计划指标生成功能，其生成原理主要依赖于现有用电数据，能够比较完整反映一些客户的自然增长特性，但是由于用电量的增长快慢与宏观经济形势、地方经济水平、当前重大项目开展、市场开发力度有很大关系，所以系统生成的计划值经常需要进行重大修改

　　（二）改进措施

　　1.在客户服务支持系统中添加输出接口程序，收费信息实时派送至电力营销量价费预警管理系统，解决数据同步问题。与客户服务支持系统的软件开发商协调，对程序进行适当修改，改变目前电力营销量价费预警管理系统从客户服务支持系统中提取数据方式，争取使实时收费信息，由客户服务支持系统实时分发给电力营销量价费预警管理系统，从而使两个系统中实时数据达到统一。

　　2.及时处理客户用电异动记录，进行人工判断分析，利用系统的学习记忆功能，使客户用电量价费基准值设定与波动率设定更加趋于合理

　　3.尽快开发营销分析与营销预算两个子系统，利用营销预算子系统的强大预算功能为计划管理提供数据来源，使系统的功能更强大，性能更优越，操作更方便，在电费管理中发挥更大的作用。

　　参考文献：

　　[1]于崇伟，电力市场营销，北京：中国电力出版社，2007

　　[2]阎刘生，电力营销基本业务与技能，北京：中国电力出版社，2002

　　[3]傅景伟，电力营销技术支持系统，北京：中国电力出版社，2002

　　[4]江苏省电力公司，电力营销知识问答，北京：中国电力出版社，2004

　　[5]刘运龙，电力客户服务，北京：中国电力出版社，2002