网络监控大潮并不能撼动模拟监控固有地位

　　相对于CCD传感器的精细与昂贵，CMOS很好的解决了成本以及高清图像的处理问题。因此，CMOS在网络监控的大规模应用也就变得不足为奇了。不过，难道"未来之星"的出现，就真的意味着CCD传感器的退休吗？难道在未来的网络监控系统的应用中，就真的没有了CCD的身影吗？
　　
　　高清的需求，促使网络监控呼唤CCD
　　
　　其实在网络摄像机的应用中，从技术原理来讲主要在解决如下两个问题：首先是图像的压缩问题；再者就是网络带宽的数据传输问题。对于带宽问题的解决，主要是在有限的带宽下寻求高质量图像的成功传送。对于这个需求，先进的压缩技术肯定是不可或缺的，但是单纯的依靠压缩就可以实现网络监控的更高效率么？答案必然是否定的
　　
　　对于网络摄像机的数据传送来说，如果想要实现高质量的画面，除了能够保证高效的压缩减少视频数据的损失以外，前端的摄像机能否输送出干净稳定的图像，也是实现高效画质的重要方面之一。一般情况下，网络视频监控在传输中，会出现一些偏色，色滚，画面扭曲，干扰条纹，或者是噪点等等。而这些问题的出现主要在于这些本该进行无变异的传输，在识别上发生了误差，导致了传输属性上的变化，最终形成了干扰效果的噪点。
　　
　　那么，到底是什么原因造成的这种误差呢？我们首先还要从网络监控摄像机的工作特点来说起。一般情况下，网络摄像机会通过周围环境的特点对静止和运动的物体进行区分。当有物体发生移动时，网络监控会记录发生变化的物体，而静止的物体则会自动忽略。对于这样的工作特点，它最大的优势是极大的消除了重复信号传输带来的带宽压力。这的确是一个不错的初衷，但是它也同样面临着让人挠头的问题。毕竟机器的识别能力尚且有限，尤其这样的工作模式又需要着更强的灵敏度。
　　
　　因此，一旦光线发生一些变化，或者是其他周围环境发生小小的改变时。都有可能会触发监控设备对环境变化的误解。因此，这就对图像传感器的要求有了非常高的一个标准，至少在光线的适应力上，要保持起码的稳定。而这也就决定了对CCD传感器的巨大需求。

　　 　　网络工作中，CCD解决了哪些问题
　　
　　在模拟监控中，噪点的出现可以说是困扰我们监控清晰度的罪魁祸首之一。而对于网络监控来说，噪点同样是我们画面质量的"天敌"。如果一台摄像机的摄入画面充满噪点的话，不但会对监控的信号质量造成最根本的影响。更重要的是，噪点的出现也意味着传感器感受到的是"全屏幕"的场景变化，而这样的结果就是对后期的压缩以及传送带来更大更无用的负担。对整个网络资源也是一个巨大的浪费。
　　
　　另外，采用高质量的CCD传感器芯片对于监控摄像机在白平衡速度的把握上也有着十分出色的表现。一般情况下，普通的摄像机传感器的运算速度是每秒10万次左右。而对于一些高质量CCD传感器来说，它的效率可以在现有基础上提升百倍左右。这样的工作效率所赋予我们的结果就是：可以使网络监控摄像机在工作中，白平衡效率轻松超过正常日光的变化周期，使其可以更加充分的适应周边环境的光线变化。避免因为瞬间的光线变化，使网络摄像机产生色偏或者色漂移的现象。
　　
　　直白的说，就是避免摄像机因为自己工作能力的低效，而屡屡"被骗"，从而进行更多的无效劳动。因此，CCD传感器高效的运算速度，同样也是保证网络监控质量的重要指标。
　　
　　总之，从上面的分析我们可以看出，高质量的CCD传感器可以大大提升网络摄像机在工作中的整体效率。而CCD上佳的灵敏度指标，也可以为我们剩下更多的工作时间以及传输空间。对网络监控的传统弊端，进行有效的缓解。
　　
　　尽管网络监控对CMOS的大量应用，让不少人对CCD的未来产生了质疑和担忧。但是，从技术的角度我们可以发现，凭借其更强的感光能力，CCD传感器同样在网络监控应用中，拥有着十分强劲的感召力。尤其对于提升视频处理效率的发挥上，CCD更是拥有着自己难以替代的作用。因此，尽管CMOS已经逐渐的占据了网络监控市场的半壁江山，但是显然CCD与CMOS的争夺还将激烈的持续下去，并且会在今后的应用中，给我们带来更多的惊喜。